りそなグループ（りそな銀行、埼玉りそな銀行）の 開催予定のインターン

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

若手の人事

会場到着から選考終了までの流れ

入室→自己紹介→面接

質問内容

学生時代に力を入れたことについて、その背景や工夫した点、得られた学びを中心に深掘りされました。また、志望動機についても、なぜその企業を志望しているのか、どのような点に魅力を感じているのかを順番に問われました。3人で順に回答していく形式で進められました。

試験科目

言語非言語性格

各科目の問題数と制限時間

それぞれ30分程度

対策方法

参考書や問題集を活用し、出題形式に慣れることを意識して対策を行いました。特に頻出分野は繰り返し解くことで解法を身につけ、時間配分も意識しながら演習を重ねました。また、苦手分野については重点的に復習し、安定して得点できる状態を目指しました。

実施日程

7月下旬

実施場所

オンライン

インターンの形式

課題解決型グループワーク

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

30代くらいの男性でした。名乗られなかったので役職は不明です。

会場到着から選考終了までの流れ

URLを開いて待機

質問内容

・学生時代に力を入れたことは？ →ESの通り集団授業の講師の話をしました。 ・施策について詳しく聞かせて →個人での面談とノートチェックを徹底しました ・なぜこのインターンを志望したのか →◯◯の理由でアセマネに興味があるから、御社のアセマネについて理解を深めたかったため

試験科目

言語、非言語、適性検査

各科目の問題数と制限時間

言語非言語15分ずつ、適性検査30分

対策方法

SPI3の本を繰り返しやっていれば解ける問題だと思いました。

実施日程

8月6日

実施場所

りそな本社

インターンの形式

投資先決定と提案

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

面接官は人事担当者に加え、現場社員が担当しており、いずれも入社5〜15年程度の中堅社員が中心でした。役職としては主任〜課長クラスが多く、学生の人柄や論理性を丁寧に見極める落ち着いた雰囲気の面接でした。

会場到着から選考終了までの流れ

オンラインのためなし

質問内容

質問内容は、志望動機や学生時代に力を入れたこと、金融業界を志望する理由、チームでの役割や困難を乗り越えた経験などの基本的なものに加え、顧客視点でどのように課題解決を行うかといった思考力を問う内容が中心でした。

試験科目

言語非言語正性格

各科目の問題数と制限時間

言語非言語　30分程度　30問程度 性格　20分　60問程度

対策方法

参考書や問題集で頻出パターンを繰り返し解き、時間配分を意識して解けない問題は飛ばす練習を行うことが有効

実施日程

八月上旬

実施場所

本社ビル

インターンの形式

課題解決型グループワーク

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事若手

会場到着から選考終了までの流れ

オンラインなので接続するのみ

質問内容

自己紹介、学生時代に力を入れたこと→深掘り、志望動機の順番 自己紹介に関しては軽く30秒程度 学生時代に力を入れたこと、志望動機に関してはESに書かれていた内容をある程度端的にすることで対応した。深掘りは質問に結論ファーストで話した。

学生時代を通じて力を入れたこと

塾講師として、生徒一人ひとりの課題に向き合い成績向上に取り組んだ。担当生徒の中には勉強への苦手意識が強く、成績が伸び悩む生徒がいたため、面談や学習状況から原因を分析し、「基礎理解の不足」と「学習習慣の欠如」に課題があると考えた。そこで基礎事項の反復や小テストを通じて理解度を可視化し、誤りの原因を言語化する指導を行った。また...

2daysワークショップ　RESONA Business Academyに応募したきっかけと期待すること

私がインターンに応募したのは、地域社会に対して金融機関がどのような役割を果たしているのかを実践的に理解したいと考えたためである。大学での学びを通じて、課題解決には長期的な支援が不可欠であると感じ、その中で金融が果たす役割に関心を持った。中でも貴行は、リテール分野を軸に個人や中小企業に深く関わり、継続的な支援を行っている点に...

各質問項目で注意した点

各質問項目においては、「結論から簡潔に答えること」と「具体例で説得力を持たせること」を意識した。特に、経験を問う質問に対しては、単なる事実の羅列ではなく、「なぜその行動を取ったのか」「どのような工夫をしたのか」「結果として何が得られたのか」というプロセスを明確に伝えるよう注意した。

学生時代に取り組んだこと（400字以内）

私は塾の集団授業講師として、生徒満足度に基づく講師ランキングを向上させた。私は就任当初、順位が低迷していた。これは、生徒はそれぞれのレベルに合った基礎的な個別指導を求めていたにもかかわらず、私が授業の進行を優先していたことが原因であった。そこで私は、生徒が気軽に質問できる環境づくりが必要であると考え、一人ひとりに合わせた指...

あなたが学びたいこと、期待していることに（300文字以内）

私は友人の家計管理を支援した経験から、｢お金は使い方次第で、無限の可能性を生む｣ということを実感して金融に興味を持ち、アセットマネジメントに魅力を感じた。更に、幼い頃好きな和菓子屋が閉店したことがきっかけで中小企業の経営に興味を持ち、現在経営学部で学び、中小企業診断士取得に向けて勉強を続けている。この知識を活かして、将来的...

各質問項目で注意した点

他社の使い回しだったため、特に意識したことはありませんでした。施策と結果を分かりやすく書くことと、数字を入れることを意識しました。志望理由では、なぜ貴社なのかを明確にするよう心がけました。

学生生活を通じて力を入れたこと

私の経験は、大学のビジコンへの挑戦だ。大学1年次では、論点が曖昧で伝え方も拙く、書類審査で落選した。そこで「課題の本質を正確に捉え、論理的に伝える力」の重要性を痛感し、翌年の再挑戦を決意した。再挑戦にあたっては、まず課題の構造を因果関係で整理し、相手の立場を想定して論点を一貫させることを意識した。また、チーム内の意見だけで...

2daysワークショップ　RESONA　BusinessAcademyに応募したきっかけと期待すること

新NISAを契機に資産形成への関心が高まり、信託や相続、法人の事業承継といった中長期的視点が求められる分野に興味を持った。その中で、預金・融資にとどまらず、フルラインの信託業務を併営する唯一の商業銀行として、法人・個人双方の資産に深く関わる「りそな」のビジネスに強く惹かれた。法人営業と個人営業を通じて「お客さまの本質的な課...

各質問項目で注意した点

ESでは、志望動機や学生時代に力を入れたことについて結論から簡潔に述べ、具体的なエピソードと成果を交えて論理的に構成し、金融業界やりそな銀行への理解と顧客視点が伝わるよう意識しました。

あなたが学びたいこと、期待していることについてご記入ください。（300文字以内）

私が本インターンを通じて学びたいことは、顧客に寄り添った提案がどのように形づくられているかという実務の思考プロセスである。これまでの経験から、課題解決には論理的な分析だけでなく、顧客の背景や価値観を踏まえた対応が重要であると感じてきた。貴行はリテール分野に強みを持ち、顧客との長期的な関係構築を重視している点に魅力を感じてい...

「学生生活を通して頑張ったこと」について簡潔にお答えください。（30字以内）

◯◯の課題解決に向けた提案活動への主体的な取り組み

上記の「学生生活を通して頑張ったこと」について、ご自身がとった行動をお答えください。（300字以内）

◯◯には◯◯という課題があり、課題解決にあたっては、まず問題を感覚的に捉えるのではなく、構造的に整理することを意識した。当初は公開情報を中心に分析を進めていたが、それだけでは実態との乖離があると感じ、関係者へのヒアリングを重視する方針に切り替えた。複数の立場から意見を収集する中で、制度や現場運用上の制約を把握し、仮説を柔軟...

あなたが学びたいこと、期待していることについてご記入ください。（300文字以内）

私が本インターンを通じて学びたいことは、マーケット部門における意思決定のプロセスと、市場変動に対する捉え方である。これまで金融を学ぶ中で、金利や為替といったマクロ要因が市場に与える影響に関心を持ってきたが、実務ではどのように情報を整理し、判断に結びつけているのかを理解したい。特に、不確実性の高い環境下で、どのように仮説を立...

学生生活を通して頑張ったことについて簡潔にお答えください（30文字以内）

株式投資を軸とした企業分析と意思決定

上記の「学生生活を通して頑張ったこと」について、ご自身がとった行動をお答えください（300文字以内）

高校時代から株式投資に取り組む中で、当初は感覚的な売買により損失を経験した。この反省から、再現性のある投資判断を行うために分析手法を見直した。具体的には、企業の決算資料やIR情報をもとに事業構造や収益源を整理し、業界環境やマクロ要因と合わせて多面的に分析することを徹底した。また、投資判断の根拠と結果を記録し、成功・失敗の要...

あなたが学びたいこと、期待していることについてご記入ください。（300文字以内）

私が本インターンを通じて学びたいことは、資産運用における意思決定プロセスと、その背景にある運用哲学である。これまで金融を学ぶ中で、企業価値の評価には定量情報だけでなく、事業の持続性や経営戦略といった定性的要素も重要であると感じてきた。貴社は長期的視点を重視した運用を行っている点に魅力を感じている。実務では、どのように多様な...

各質問項目で注意した点

項目が一つしかなかったため、その回答だけで通過が決まるということもあり、減点されないように誤字脱字や整合性に気をつけた。

応募のきっかけ・期待していること

銀行の店頭業務を実体験できる点に魅力を感じ、応募しました。金融業界に興味があり、中でもお客様と直接関わりながら信頼関係を築く仕事に惹かれています。これまでアルバイトやサークル活動を通して、相手の気持ちを考えて相手目線で行動することを大切にしてきました。その経験を活かし、本ワークショップでは、実際に窓口で求められる対応力やコ...

学生生活を通して頑張ったことについて、ご自身がとった行動をお答えください。

アルバイトで2,000時間以上ホール業務を経験しました。ビーク時には待ち時間が長くなり、居心地の良いサービスを提供できないという課題がありました。私はホールとキッチンの状況を常に把握し、スタッフ間での情報共有を徹底しました。その結果お客様を席にご案内するタイミングから会計までの一連の流れをスムーズに行えるようになり、店舗全...

各質問項目で注意した点

なぜその行動をとったのか、その時の感情も合わせて書くことを意識した。また、数字を使うことで具体的にイメージできるようにした。

課外活動

個別指導塾の講師のアルバイトを行っている。小学生から高校生まで、主に数学や英語を教えている。

ゼミ・研究室：研究内容

国内の各大学が学生に推奨するPCには、値段やスペックにおいて、大学ごとに様々な特徴がある。そこで各大学の推奨PCを分析することで1)文系や理系などセクターごとの推奨PCの傾向把握と、2)PCの値段や画面サイズ、CPUスコアなどの各スペックがどう連関し合っているのかの2つを調査する。 データを統計的に解析する際はPython...

職種志望動機

私がこのプログラムを志望する理由は2点ある。 1点目は資産運用に興味があるからだ。私は大学時代に株式投資を行い、投資方法や銘柄選定に奥深さや面白さを感じた。この経験から、資産運用における分散投資のノウハウや昨今の資産運用業界に対する貴社の取り組みを学びたい。 2点目は人々の人生に貢献したいと考えているからだ。私は、個別指導...

学生生活を通して頑張ったこと（30字以内）

◯◯のバイトリーダーとして新商品開発と販売促進に注力した。

学生生活を通して頑張ったことについて、自身がとった行動（300字以内）

◯◯の新商品開発に関して、私は企画や試作を中心に行いつつ、バイトリーダーとして全体の統括を行った。全員で主体的に取り組める体制を目指したが、スタッフ間でモチベーションに差が見られた。そこで、士気を高め、みんなで企画を推進するために主に3つのことを提案し、実行した。まず、誰でも気軽に新商品開発に関われるよう◯◯を開催。次に、...

応募したきっかけ、期待していること（学びたいこと）300字以内

スマホ決済やネットバンキングの利用を通じて、ITと金融の融合が人々の生活を大きく変えていることを実感し、応募を決意しました。私はアプリケーション作成を通じて開発業務の流れを体験できるグループワークに強く惹かれています。これまでITシステムに触れた経験はありませんが、勤勉さを活かしてITにおける専門的な知識を吸収したいと考え...

～IT企画編～に応募したきっかけと、期待していること（学びたいこと）について、ご記入ください。

私がこのプログラムを志望する理由は2点ある。 1点目は、金融に興味があるからだ。大学時代に株式投資を行った経験から、金融に興味をもった。そのため、金融業界で仕事をしたい。 2点目は、システム構築に興味があるからだ。私は大学でプログラミングを学び、コーディングに面白さを感じて、システム構築に興味を持った。しかし、現在まで行っ...

学生時代を通して頑張ったこと

私は個別指導塾の講師として、生徒と向き合い課題を解決してきた経験から、課題解決を通して人々に貢献したい。さらに、大学でプログラミングを学んだ経験からITの利活用にも興味がある。この2点の理由からSEを志望している。また、SI業界の中でも貴社は日本製鉄のシステム開発、運用経験の中で、他社と比較し多くの知見を蓄積しているはずだ...

ゼミ・研究室：研究内容

国内の◯◯が◯◯に推奨する◯◯には、値段やスペックにおいて、◯◯ごとに様々な特徴がある。そこで◯◯の◯◯を分析することで1.◯◯や◯◯などセクターごとの◯◯の傾向把握と、2.◯◯の値段や◯◯、◯◯などの各スペックがどう連関し合っているのかの2つを調査する。 データを統計的に解析する際はPythonを使用する。