ソニー・インタラクティブエンタテインメントの採用大学・学歴・倍率・就職難易度・内定者レポート

承諾/辞退理由の詳細

自分の好きなことを仕事にできるというのは勿論、もし業界が合わない等で離れることがあっても大手企業のため次のキャリアに繋がりやすいと考えました。

内定後の課題の有無

無し

内定後の拘束

無し

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

ゲームハード技術者と思われ方2名、人事の方1名

会場到着から選考終了までの流れ

Teamsを使用

質問内容

面接官である技術者の方が変わったため、第一次面接とほとんど同じ質問内容でした。技術的な内容について第一次面接よりもより深いお話をしました。こちらから自分のやりたいことと志望先が合致しているかどうか質問もしました。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

VR技術者2名、人事担当1名

会場到着から選考終了までの流れ

Teamsを使用したオンライン面談。マイページから接続する。

質問内容

他の企業はどこを受けているか、その企業の選考状況、自分の専門性をVRのどこに役立てると考えているか、ソフトウェア開発ではなくハードウェア開発志望であっているか（毎年間違える人がいるらしい）、研究内容の紹介

試験科目

プログラミング

各科目の問題数と制限時間

4～5問　選択式　一問30分～60分程度

対策方法

内容はそこまで難しくないですが、競技プログラミングライクな問題なので、簡単な競技プログラミング用問題に慣れておくと良いと思われます。

希望コースで取り組みたいこと

私は貴社のゲーム分野で画像処理系に取り組みたいです。具体的にはVR、AR、MRにおける画像処理技術や空間認識に興味があります。 私は幼少期の頃からゲームが大好きです。現在、PlayStation5を購入し、毎日の研究の合間を縫ってトロフィーを集めております。 また、大学および大学院での専門は◯◯工学であり、就職活動中である...

興味／関心のあるカテゴリー

1番 ： ゲーム 2番 ： 医療用機器 3番 ： AI・ロボティクス

関心のある内容と理由

ゲーム：現在はOculusの「Oculus Quest 2」が話題になっていますが、「PlayStation VR」が出た当初は他社製品と比較した価格のお手ごろさやコンテンツの質の良さに驚きました。VRはまだまだ可能性があると思います。 医療用機器：画像を用いた診断システムは開発されているものの、まだUIやラベル付け方法、...

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事：1名 技術職：3名（部長クラスもいた）

会場到着から選考終了までの流れ

到着→ロビーで待機→面接→終了

質問内容

前回と同様、5分ほど研究発表 ・なぜその研究を選んだのか ・入社してからはどのような人材になりたいか ・（会社の体制を説明され）どう思うか ・志望度について。内定が出たらどうするか ・ほかの会社の選考はどこまで進んでいるか

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事：1名 技術職：2名

会場到着から選考終了までの流れ

到着→ロビーで待機→面接→終了

質問内容

面接時間内に5分間の研究発表（スライド）あり ・研究発表に対して、現状の問題点とそれをどう乗り越えるのか ・研究発表に対して、入社してからその技術やノウハウをどのように活かすのか ・学生時代頑張ったこと ・自己PR ・チーム開発経験について ・志望度はどのくらいか

採用人数・倍率

50名ほど

内定者の採用大学・学歴

公開されなかった

自分以外の内定者の属性（体育会、学生団体、留学、長期インターン、ボランティアなど）

大学院生、大学生、専門学生

ゼミ・研究室におけるテーマ内容についてご記入下さい。

私は「◯◯」というテーマの研究を行っています。この研究の目的は、1枚の画像からオブジェクトの全体像を推定し、◯◯を生成することです。複数画像からの生成についての研究は数多く行われてきましたが、1枚の画像から生成するのは非常に困難とされており、研究が進んでいない領域でした。私は、近年注目されている機械学習手法である◯◯をこの...

希望職種：ソフトウェア開発 上記第1希望の理由をご記入下さい。

私がこの職種を希望したのは、クリエイターにとって利便性の高い環境を提供したいからです。プラットフォームがさらに成長するためには、クリエイターの参入および定着が不可欠です。そのためには、クリエイターが「またこのプラットフォーム向けにゲームを開発したい」と思えるような環境を提供する必要があります。私はクリエイターの意見を聞きな...

希望職種：研究開発 上記第2希望の理由をご記入下さい。

私がこの職種を希望したのは、最先端の研究を迅速にビジネスに導入したいからです。VRや機械学習など現在盛んな研究分野では、研究成果が毎日のように発表されています。そのため、最先端の研究がビジネスに反映されるのが遅れてしまう傾向にあります。私は研究経験を活かし、常に最新の情報に目を向けることで、最先端の研究をいち早くビジネスに...